大数据技术

1、培养目标：本专业培养热爱社会主义祖国，拥护党的基本路线，具有良好的思想品德和职业道德；适应互联网行业的大数据应用开发工作岗位需要，具有较强的应用能力和创新能力、较高综合素质与良好职业素养，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握大数据采集、清洗、存储、建模、分析等基本技能和大数据应用开发的基本理论、技术和方法，培养面向电信、零售、银行、金融、政府等机构的高素质劳动者和技术技能人才。

（1）基本素质

* 较高的政治思想和法律道德素质；

* 较好的科学文化素质；

* 较强的语言文字表达能力及公关能力；

* 积极进取和团结协作的精神；

* 良好的职业道德和敬业精神。

（2）技术应用技能

* 具有计算机基本操作的能力；

* 具有大数据采集、存储等基本能力；

* 具有大数据建模、分析等基本能力

* 具有熟练使用新型办公软件的能力；

* 具有较强的信息搜集、归类、整理和分析的能力；

* 具有一定的数据库应用系统使用的能力；

* 具有一定的从事相近专业和适应职业岗位变化自主创业能力。

2、社会需求或职业发展：本专业培养适应未来智慧化集成等领域所需的大数据开发工程师工作岗位需要，具有较强的应用能力和创新能力、较高综合素质与良好职业素养，掌握大数据技术、机器学习算法，围绕智慧集成领域，为人工智能应用开发行业培养更多能够运用现有大数据技术解决实际问题，对应用系统进行开发维护的高素质技能型、应用型人才。

3、专业特色：本专业以培养优秀“复合型”工程技术人才为目标，在专业培养中，强调扎实的理论基础和宽广的知识面，能够运用现有算法解决实际问题，对应用系统进行开发维护的高素质技能，又重视计算机知识的应用性、实践性，毕业生的就业范围十分广泛。

4、课程体系：专业核心课程：大数据系统概论，Java高级应用、数据分析、大数据技术、机器学习、深度学习、机器识别等。

5、师资团队：本专业具有较强的专兼职教学团队，专职教师都具有计算机学科研究生以上学历；兼职教师都具有本科以上学历、计算机学科中级以上专业技术职称，并具有一定的学术理论水平；团队共有10名专兼职教师，其中教授2名，副教授4名，讲师3名，助教1名。